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      AI端到端賦能,智駕成車企今年卷價值焦點

      江蘇汽車網 2024年8月7日

      今年以來,車企、特別是新能源汽車市場的“內卷”不斷延展,競爭向多個層面深度滲透。

      這其中,在傳統的“價格內卷”、“權益內卷”外,智駕競爭正在成為新的競爭焦點。智駕方案能否真正實現“好用”,成為各大汽車品牌競爭的關鍵。

      從“卷價格”到“卷價值”,車企競爭風向轉向智駕

      眾所周知,車企關于“內卷”的話題一直爭論不休,引發了一系列的唇槍舌戰。有人對內卷提出擔憂,稱不利于行業和企業的長期發展;有人認為內卷是自然規律,是市場競爭的本質;也有人對內卷提出方法論,稱要因地制宜的“卷”,各家車企的觀點可謂五花八門,但最終爭論的核心無非是卷價格,還是卷價值。

      不可否認,價格內卷成為籠罩在中國汽車產業高質量發展上的陰影,為此,國內汽車行業大佬都曾直言反對價格戰。

      例如華為智選車BU董事長余承東認為,價格戰只會蠶食車企的利潤,降低用戶的體驗,讓車企陷入窘迫境地,甚至可能被市場淘汰,打價格戰是車企無能的行為,說明其產品缺乏競爭力,卷價值才是行業良性競爭的出路。

      令業內安慰的是,乘聯會秘書長崔東樹此前表示,今年1-5月國內近60款電動汽車降價,但5月后價格戰已經放緩,市場即將回歸促銷為主的格局。而價格戰結束后,從主要車企的表現看,未來汽車卷價值的主要方向之一就是智駕。?

      端到端成智駕競爭新目標 小鵬為什么能先人一步?

      說到智駕,隨著AI大模型入場,智駕涌現出許多新的技術,智駕行業技術路徑從CNN、RNN、GAN、再到Transformer大模型,去年行業主流方案還是輕高精地圖城區智駕,今年車企的目標都瞄到了“端到端”。

      所謂的“端到端”模型(End-to-End),指的是一個AI模型,將感知、規劃與控制三大模塊整合在一起,輸入原始數據即可輸出最終結果。其優勢在于,不存在信息丟失、誤差等問題;另一方面,也不存在“模塊化”中“窮舉法”的邊際效應驟減問題。因為AI能夠自主不斷優化、升級,具備更快的迭代效率,有效降低維護、迭代成本。

      而按照車企的描述,大模型既能同時計算大量結構化的數據,又能計算大量的非結構化數據,其實就是AI賦能了智駕,直接打開了一個無上限能力的天窗。

      例如特斯拉在北美地區大范圍推送的FSD V12版本即采用端到端智駕系統方案,展現出較為出色的應用與迭代能力,在其帶動下,多家車企尤其是國內車企開始錨定端到端大模型。

      比如今年5月20日,小鵬成為國內第一家宣布端到端大模型量產上車的車企。其大模型由神經網絡 XNet(側重于感知和語義)、規控大模型XPlanner 和大語言模型XBrain(側重于整個大場景的認知)三部分組成。

      其中XNet可模擬人類感知,使自動駕駛系統感知范圍提升2倍;XPlanner可使機器的駕駛策略不斷擬人化,做到前后頓挫減少50%、違停卡死減少40%、安全接管減少60%;XBrain則能讓自動駕駛系統擁有與人類大腦一樣的理解學習能力,能認識待轉區、潮汐車道、特殊車道、路牌文字等。

      以人力編寫規則代碼來幫助汽車判斷這些情況,幾乎是不可能完成的任務。而改用端到端模型后,智駕系統將能實現幾乎無上限的規則。

      對此,何小鵬曾表示,端到端大模型讓自動輔助駕駛過渡到完全自動駕駛的時間大幅縮短。

      而在打響今年國內端到端智駕第一槍后,8月2日,小鵬汽車智駕產品總監袁婷婷在微博上發布了一條關于“小鵬智駕車位到車位能力”的視頻,并稱這是7月30日小鵬汽車AI智駕技術發布上被“臨時拿下”的內容之一。

      事情的起因是,何小鵬在發布會前一小時發微博稱有三四頁內容因為內部同學擔心“被講得太早”,所以臨時拿掉了。而當晚的發布會現場,何小鵬稱小鵬汽車將于今年第四季度實現智駕“門到門”的能力,打通包括ETC收費站、停車場閘機、園區內部道路在內的智駕“斷點”。

      不少業內人士對此表示,小鵬汽車又一次在智駕上“保守營銷”。

      事實是,在端到端模型的加持下,小鵬智駕的進化相當迅速。

      例如大版本能力的提升,從13個月逐步縮減。何小鵬預計,今年第四季度,XNGP將打通包括ETC收費站、停車場閘機、園區內部道路等現有“堵點”,XNGP智駕能力升級時間縮短至5個月,依托“端到端”實現“門到門”體驗。此外,小鵬智駕系統現階段可實現每2天一次版本迭代,每2周一次體驗升級,70天內推送5次全量更新,35個迭代版本需要強調的是,大模型應用需要大量算力、數據樣本支持,壁壘高,行業先發優勢明顯。

      我們這里仍以小鵬為例,年初其自動駕駛團隊發布論文《Anything in Any Scene》,可持續創建大規模、低成本、高質量、多樣性的視頻數據集,解決實車測試驗證收集的罕見極限場景樣本不足問題。

      算力上,小鵬積極投入AI智能技術,一年投入35億AI訓練費用,擁有2.51EFLOPS的最大AI算力儲備,已與其他企業拉開代差。

      在一系列技術優勢基礎上,小鵬汽車在7月底正式推送了AI天璣系統XOS 5.2.0版本,不僅使XNGP從“全國都能開”升級為“全國都好用”,也定義了“不限城市、不限路線、不限路況”的“全國都好用”三大標準。

      用更通俗的話來解釋,就是在中國境內的任意路況內,小鵬的XNGP都可用且好用。這也意味著,小鵬汽車在進一步鞏固智駕優勢同時,拉高了整個行業的體驗天花板,將新能源汽車的競爭烈度再次升級。

      更為關鍵的是,截至2024年,小鵬已具備累計10年智能化技術量產落地經驗,基于對中國復雜交通的深度了解,及與多種非機動車大軍的實戰交互經驗,將確保小鵬可以在特斯拉之外確立更適合中國的端到端的智駕標準。

      寫在最后:綜上,我們看到,2024年至今,在經歷了價格的內卷之后,車企正在將智駕作為市場競爭的焦點,而在這之中,小鵬正以領先行業一代的AI智駕能力,幫助行業重回卷價格、更卷價值的正確軌道。




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