從2017年4月，BAT巨頭百度發布“阿波羅 方案”，到7月奧迪發布 存在“ 寰球首款L3自動駕駛量產車型”之稱的全新一代A8，再到2018年初，初創公司小馬智行和景馳科技就雙雙在廣州開啟無人駕駛車試 經營，北京市發布自動駕駛路測 有關文件，明確自動駕駛車輛 可以在北京上路進行測試……

    回顧過去一年，自動駕駛在硬件、算法等核心技術日趨成熟， 有關法律法規體系不斷完善的大背景下，正逐步從車企、零部件企業和科技公司爭相搶占的熱潮技術，變為與大多數消費者出行息息 有關的民生熱潮，越來越 深刻普通大眾的生活。

    然正如奇點汽車自動駕駛架構總監李建鵬1月底在由蓋世汽車主辦的2018 寰球自動駕駛論壇上所說，自動駕駛給社會帶來 便捷的同時，其實也對大家提出了更多的挑。特別在近兩年， 寰球 產生了多例自動駕駛汽車 事變， 充足 注明了這項技術當前還不夠成熟，未達到 可以 經營的條件。

    一個突出的問題是安全， 家喻戶曉自動駕駛汽車運行時，需通過與云端通信，來獲取車輛 本身和交通 有關的信息，同時自動駕駛汽車也會頻繁上傳一些信息到云端。在這個過程中，假如系統 本身存在 漏洞，或者操作不當，很方便給黑客提供 突擊的 便捷，這在之前已經有 實在的案例，由此給自動駕駛汽車提出了一些對于安全的新課題，特別是網絡安全。

    此外，李建鵬認為自動駕駛在產業化方面，也面臨多項 挑戰。 比方算法，現在很多主機廠進行自動駕駛汽車研發時，都是放一臺很大的電腦在車上，從商業化的角度，這樣的 方案其實很難量產——特別在考量成本和功耗的情況下，所以現在很多企業都把 眼光放在了研發高性能芯片上。傳感器也是一樣， 固然在很多研發自動駕駛汽車的企業看來，激光雷達在環境感知方面有很好的的 體現，但礙于成本，激光雷達現在離量產也還有很遠一段 間隔。

    而除了上述技術方面的 挑戰，在李建鵬看來，當前產業界在自動駕駛 經營過程中的配套 根底設施建設、高精度地圖技術、自動駕駛數據、法律法規以及人才方面，也都面臨較大的 挑戰。

    “以 根底設施為例，現在自動駕駛汽車和路之間的協同只停留在示范區， 只管車跑得很快，但是沒有‘路’�！敝袊�汽車技術探究 核心智能汽車探究室暨汽車軟件測評 核心主任王羽 綜合道�！斑�有法律法規問題，大家 可以看到，北京自動駕駛走得很快，領先進行了路試。但是 構建管理 標準以后有一個問題——什么車上路？政府領導對這個問題很謹慎。還有上路以后風險誰來 累贅？也是一個不容 忽略的問題�！�

    博世底盤操縱系統中國區自動駕駛產品經理黃羅毅對自動駕駛在技術方面面臨的 挑戰作了更 深刻的 闡述。在他看來重要有五點：安全 挑戰，包含人身安全、 性能安全和信息安全三個方面，尤其是 將來自動駕駛汽車都會聯網，車輛必須具備 解決車內和車外各種信息安全的 威力。傳感技術 挑戰，就自動駕駛汽車而言，假如想最后量產并上路，需求360°、高可靠、高精確度、 可以優勢互補的傳感器 方案。電子電氣架構方面的 挑戰，特別要考量諸如電源的冗余、傳感器的冗余、制動系統的冗余、轉向系統的冗余等。系統智能上的 挑戰， 固然在很多人的觀點里，研發自動駕駛汽車便是開發一個 可以 接替人類駕駛員開車的機器，但這個機器不應該是 涼颼颼的、沒有感情的，而應該 可以像人類一樣思考，能懂得人類的思維。定位技術上的 挑戰，特別是 可以實時、精準地對自動駕駛汽車進行定位，這絲毫分外重要。

    隨后，黃羅毅特別針對AI技術在自動駕駛汽車上的 利用 挑戰進行了 綜合，他認為重要的難題有四個：第一，傳統汽車的感知技術是基于 規定的，一旦出現問題，很方便找出問題所在，但AI技術就像一個“黑匣子”，出了問題更多的時候只不過曉得調整參數，而不曉得問題的 起源。第二，AI算法需求非常大的功耗，而假如要將其 使用在量產車上，就需求把AI算法進行壓縮，放在特定的芯片上，這在當前也很難實現。第三，基于AI技術的自動駕駛汽車，一旦出現問題，該如何 快捷發現問題并進行修復， 肅清隱患。第四，對于搭載了大量算法和軟件的自動駕駛汽車，該如何做驗證，驗證每一項 性能的安全性、有效性，每一項技術是可靠、可信、可 使用的。

    來自奇瑞[報價 4S店]汽車智能車技術 核心的黃勇角度則與上面兩位嘉賓有所不同，他重要從技術創新和市場競爭方面切入， 綜合了當前自動駕駛所面臨的 挑戰。特別是市場競爭，現在很多二級和三級供給商直接 參加了自動駕駛前沿合作，行業已經不像之前那樣，由整車廠和一級供給商合作生產汽車，賣給經銷商， 而后經銷商賣給終端消費者。而是隨著新一輪產業 改造的日趨 深刻，出現了更多新的模式，跨界合作及競爭便是其中一種，這在之前是沒有的，需求 參加其中的企業去學習。此外，黃勇認為，當前自動駕駛在產品專業化和人才方面，也有很多需求 奮力的地方，尤其是人才，當前汽車電子從硬件、軟件到芯片、人工智能算法，對人才的需求都是越來越大。

    不過，就像蓋世汽車CEO周曉鶯所說的那樣，中國市場顯著的特點是人多、錢多、市場大、容錯率高，很方便扎堆跟風 煽風點火，當全部的聰慧人(未必是技術專家)都扎進來之后，競爭變得無比 嚴峻，而能適應市場并生存下來的，普通是能 就地取材靈便進行技術 利用的實干家，這是中國獨特的創新創業。產業發展到 定然的濃度和深度， 空氣起來了，就非常方便 構成群體性創新，很方便 聯合區域特點， 構成 利用型創新模式。所以， 只管當前國內在自動駕駛汽車研發和產業化方面面臨諸多 挑戰，當“發燒友”越來越多，大家集思廣益，中國汽車產業或許真的 可以借助自動駕駛“彎道超車”也未可知。